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        引言
        企業(yè)建設(shè)過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)，還有必要做數(shù)據(jù)治理嗎？
        企業(yè)做過(guò)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，還需要做數(shù)據(jù)治理嗎？
        企業(yè)做過(guò)生產(chǎn)管控、質(zhì)量管控等，也有需要做數(shù)據(jù)治理嗎？
        企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目中包括了數(shù)據(jù)管理，為什么還要做數(shù)據(jù)治理呢？
        企業(yè)建了數(shù)據(jù)中臺(tái)，就等于企業(yè)具備數(shù)據(jù)管理及服務(wù)能力嗎？
        ……
        【當(dāng)下痛點(diǎn)】“慢、難、不準(zhǔn)”
        在數(shù)據(jù)要素背景下，大部分的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型選擇了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的路徑，建設(shè)了數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目。這類(lèi)項(xiàng)目以面向業(yè)務(wù)部門(mén)的看板指標(biāo)設(shè)計(jì)為主，基于平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加工-看板開(kāi)發(fā)的工作落地。把數(shù)據(jù)中臺(tái)更多的建設(shè)成了一個(gè)數(shù)據(jù)鏈路的采集處理的技術(shù)平臺(tái)，是大部分企業(yè)的建設(shè)現(xiàn)狀，雖然有數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)目錄等諸多模塊，但是可能并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的實(shí)施內(nèi)容。往往還面臨如下痛點(diǎn)：
        01、響應(yīng)慢：業(yè)務(wù)部門(mén)提出看板需求，數(shù)據(jù)部門(mén)無(wú)法快速響應(yīng)，從采集數(shù)據(jù)到看板開(kāi)發(fā)完成往往需要1周~1個(gè)月，不能及時(shí)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)端的“看數(shù)”需求；
        02、運(yùn)維難：數(shù)據(jù)管理部門(mén)/數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)部門(mén)運(yùn)維壓力大，工業(yè)企業(yè)主價(jià)值鏈看板往往后臺(tái)有四五千~上萬(wàn)個(gè)調(diào)度運(yùn)行的任務(wù)，通常在看板上出不來(lái)數(shù)據(jù)的情況下開(kāi)始排查，問(wèn)題難定位、影響范圍不確定，千絲萬(wàn)縷，不敢動(dòng)；
        03、不準(zhǔn)確：業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)看板應(yīng)用存在兩種極端，一是不用、沒(méi)問(wèn)題，月度訪(fǎng)問(wèn)量個(gè)位數(shù)，日常業(yè)務(wù)工作的開(kāi)展不使用看板；二是用的多、抱怨多，看板信息不準(zhǔn)確，但不知道怎么不準(zhǔn)確，無(wú)從下手。
        【根本原因】“與其解析SQL，不如重寫(xiě)一段”
        企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)初期選擇“以應(yīng)用為牽引的數(shù)據(jù)管理”建設(shè)路徑開(kāi)展工作，這是聚焦業(yè)務(wù)價(jià)值開(kāi)展數(shù)據(jù)管理的正確路徑。在這種情況下，建設(shè)重點(diǎn)更對(duì)放在業(yè)務(wù)部門(mén)相關(guān)的管控場(chǎng)景、公司領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)的駕駛艙場(chǎng)景下的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)及看板開(kāi)發(fā)，以期激發(fā)業(yè)務(wù)人員對(duì)于“用數(shù)”的積極性和認(rèn)同度。
        該類(lèi)項(xiàng)目的建設(shè)工作內(nèi)容中，往往存在以下問(wèn)題：
        01、數(shù)據(jù)采集欠缺規(guī)范及復(fù)用性考慮，往往做一個(gè)指標(biāo)從源頭采一次數(shù)，造成了多次采集、接口的重復(fù)開(kāi)發(fā)；
        02、數(shù)據(jù)加工多采用SQL，四五百行的SQL是運(yùn)維工作的現(xiàn)實(shí)阻礙，與其解析SQL，不如重新寫(xiě)一段是大部分的運(yùn)維現(xiàn)狀；復(fù)合指標(biāo)導(dǎo)致的調(diào)度編排關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，影響范圍不可控也未知；
        03、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層及模型規(guī)范執(zhí)行不到位，規(guī)劃是“超市的貨架”，現(xiàn)實(shí)是“菜市場(chǎng)的攤位”。
        【如何解決】“從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)超市”
        伴隨著“應(yīng)用牽引式”的數(shù)據(jù)工作建設(shè)，企業(yè)逐步認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)工作不僅僅是建看板應(yīng)用，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理等數(shù)據(jù)治理工作同樣重要，所以這些年建了數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)，還在做數(shù)據(jù)治理，甚至做數(shù)據(jù)治理的迫切程度更高。
        數(shù)據(jù)部門(mén)如何從疲憊的數(shù)據(jù)運(yùn)維工作中解脫出來(lái)，需要依賴(lài)：
        01、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，是端到端業(yè)務(wù)流程貫通的前提，是多個(gè)業(yè)務(wù)視角打通分析報(bào)告的前提；
        02、數(shù)據(jù)規(guī)范：提數(shù)據(jù)應(yīng)用需求需要遵循提需求的規(guī)范、做數(shù)據(jù)采集需要遵循采集的規(guī)范、建倉(cāng)庫(kù)模型需要遵循模型設(shè)計(jì)的規(guī)范、配調(diào)度編排需要遵循編排的規(guī)范、開(kāi)發(fā)可視化看板需要遵循看板取數(shù)的規(guī)范，這是可追溯、能復(fù)用的前提；
        03、數(shù)據(jù)服務(wù)：數(shù)據(jù)管理/數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)部門(mén)如何從提供數(shù)據(jù)加工結(jié)果轉(zhuǎn)向提供數(shù)據(jù)服務(wù)，除了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)范化的完善與重構(gòu)，還要注重必要的數(shù)據(jù)角色以及數(shù)據(jù)工作分工的模式建設(shè)。
        那么，作為數(shù)據(jù)管理部門(mén)應(yīng)該如何統(tǒng)籌分析應(yīng)用、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)服務(wù)這些數(shù)據(jù)管理職能域的實(shí)際工作，以什么為抓手做好從“提供結(jié)果到提供服務(wù)”的轉(zhuǎn)型呢？下回見(jiàn)嘍 ~  ~