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新聞資訊

從行業(yè)動(dòng)態(tài)到技術(shù)實(shí)踐，洞察趨勢(shì)所向
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|智能問(wèn)答技術(shù)及其應(yīng)用、批注、修訂、圖源標(biāo)注
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|智能問(wèn)答技術(shù)及其應(yīng)用、批注、修訂、圖源標(biāo)注
發(fā)布時(shí)間：2021-12-16
本文主要介紹了兩類常用的自動(dòng)問(wèn)答技術(shù)的實(shí)現(xiàn)原理，縱觀整個(gè)自動(dòng)問(wèn)答的研究成果和技術(shù)現(xiàn)狀，仍需要對(duì)以下問(wèn)題進(jìn)行深入研究：計(jì)算機(jī)能夠直接處理的只有數(shù)字，如何把自然語(yǔ)言包含的語(yǔ)義信息準(zhǔn)確、...
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|如何通過(guò)基于云原生的智能監(jiān)測(cè)體系實(shí)現(xiàn)企業(yè)提質(zhì)增效
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|如何通過(guò)基于云原生的智能監(jiān)測(cè)體系實(shí)現(xiàn)企業(yè)提質(zhì)增效
發(fā)布時(shí)間：2021-12-10
本文從“提質(zhì)增效”的角度出發(fā)，描述了美林?jǐn)?shù)據(jù)“云原生”監(jiān)測(cè)分析的架構(gòu)體系設(shè)計(jì)，并對(duì)該監(jiān)測(cè)體系的架構(gòu)內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)干貨分享|基于Jetson Nano的抽煙檢測(cè)相關(guān)實(shí)踐
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)干貨分享|基于Jetson Nano的抽煙檢測(cè)相關(guān)實(shí)踐
發(fā)布時(shí)間：2021-12-01
利用基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)方法，借助Nano GPU硬件及DeepStream等軟件框架，可實(shí)現(xiàn)邊緣端的抽煙實(shí)時(shí)檢測(cè)，滿足智能監(jiān)控分析場(chǎng)景的實(shí)時(shí)性要求，并很好地降低了帶寬消耗...
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|邊緣，計(jì)算機(jī)接觸世界的地方
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|邊緣，計(jì)算機(jī)接觸世界的地方
發(fā)布時(shí)間：2021-11-26
邊緣，是計(jì)算機(jī)接觸世界的地方，從此大數(shù)據(jù)、人工智能不再高高在上，而是轉(zhuǎn)變?yōu)榍袑?shí)在工廠、煤炭、油井、配網(wǎng)等現(xiàn)場(chǎng)發(fā)揮價(jià)值、創(chuàng)造收益的智能體。
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì) | 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，怎么做？
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì) | 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，怎么做？
發(fā)布時(shí)間：2021-11-05
認(rèn)識(shí)工業(yè)大數(shù)據(jù)什么是工業(yè)大數(shù)據(jù)？我們先看看維基百科的說(shuō)法：“工業(yè)大數(shù)據(jù)（Industrialbig data）是構(gòu)成工業(yè)人工智能的重要元素，指由工業(yè)設(shè)備高速產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)不同...
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